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現代の金融機関はさまざまな要因のリスクや脅威にさらされています。規制やメディアからの容赦ない批判など、増え続ける悪因により、難しい仕事がさらに困難になっているといえましょう。AI ベースのテクノロジーは、外部の脅威や内部の違反の検出と防止に役立つ強力なツールとなりますが、ツールを管理するには、金融機関では一般的ではない、専門知識や柔軟性が必要になります。本講演では、PayPalなどでの経験を基に米国と日本における実例を取り上げ、さまざまな課題と、それらへの対応策をどう選ぶべきかについてフレームワークをご紹介します。

Modern financial institutions face risks and threats from a variety of different sources. Regulations, zero tolerance from the media, and an ever increasing list of bad actors makes a Herculean job even harder. AI based technologies provide a powerful tool in the detection and prevention of external threats and internal violations, but managing these tools requires both expertise and flexibility that is uncommon among financial institutions. from the perspective of real world examples from both the United States and Japan, this talk will provide a framework for thinking about both the types of challenges and how to manage the options that are available.